主要有機(jī)械式(常見的為滾輪皮帶秤)和電子式兩大類。后來出現(xiàn)了TTS型新型皮帶秤（三技秤）?！　‰娮悠С映兄匮b置的秤架結(jié)構(gòu)主要有雙杠桿多托輥式、單托輥式、懸臂式和懸浮式4種。雙杠桿多托輥式和懸浮式秤架的電子皮帶秤計(jì)量段較長，一般為2～8組托輥，計(jì)量準(zhǔn)確度高，適用于流量較大、計(jì)量準(zhǔn)確度要求高的地方。單托輥式和懸臂式秤架的電子皮帶秤的皮帶速度可由制造廠確定，適用于流量較小的地方或控制流量配料用的地方?！　‰娮悠С佑欣塾?jì)和瞬時(shí)流量顯示，具有自動(dòng)調(diào)零、半自動(dòng)調(diào)零、自檢故障、數(shù)字標(biāo)定、流量控制、打印等功能。滾輪皮帶秤　　　由重力傳遞系統(tǒng)、滾輪、計(jì)數(shù)器和速度盤組成（圖1）。速度盤轉(zhuǎn)速正比于皮帶速度。滾輪滾動(dòng)的角速度正比于皮帶上通過的物料量。滾輪在速度盤上滾動(dòng)的位置由物料的重力大小來調(diào)整。當(dāng)皮帶上沒有物料時(shí)，滾輪靠近速度盤中心，轉(zhuǎn)速為零，計(jì)數(shù)器不累計(jì)；當(dāng)皮帶上有物料時(shí)，滾輪隨著重力變大向周邊移動(dòng)，并帶動(dòng)計(jì)數(shù)器記下皮帶上通過的物料總量。電子皮帶秤　　使用最廣泛的皮帶秤。由承重裝置、稱重傳感器、速度傳感器和稱重顯示器組成（圖2）。稱重時(shí)，承重裝置將皮帶上物料的重力傳遞到稱重傳感器上，稱重傳感器即輸出正比于物料重力的電壓(mV)信號(hào)，經(jīng)放大器放大后送模／數(shù)轉(zhuǎn)換器變成數(shù)字量A，送到運(yùn)算器；物料速度輸入速度傳感器后，速度傳感器即輸出脈沖數(shù)B，也送到運(yùn)算器；運(yùn)算器對(duì)A、B進(jìn)行運(yùn)算后，即得到這一測量周期的物料量。對(duì)每一測量周期進(jìn)行累計(jì)，即可得到皮帶上連續(xù)通過的物料總量?！　‰娮悠С映兄匮b置的秤架結(jié)構(gòu)主要有雙杠桿多托輥式、單托輥式、懸臂式和懸浮式4種。雙杠桿多托輥式和懸浮式秤架的電子皮帶秤計(jì)量段較長，一般為2～8組托輥，計(jì)量準(zhǔn)確度高，適用于流量較大、計(jì)量準(zhǔn)確度要求高的地方。單托輥式和懸臂式秤架的電子皮帶秤的皮帶速度可由制造廠確定，適用于流量較小的地方或控制流量配料用的地方?！　》Q重顯示器主要有數(shù)字顯示和漢字顯示兩種，漢字顯示為數(shù)字顯示的升級(jí)產(chǎn)品?！　》Q重顯示器有累計(jì)和瞬時(shí)流量顯示，具有自動(dòng)調(diào)零、半自動(dòng)調(diào)零、自檢故障、數(shù)字標(biāo)定、流量控制、打印等功能?！　h字顯示除此之外還能顯示速度。漢字顯示在操作時(shí)有功能顯示，能更好的幫助使用人員操作。　　電子皮帶秤，由秤架，測速傳感器，高精度測重傳感器，電子皮帶秤控制顯示儀表等組成，能對(duì)固體物料進(jìn)行連續(xù)動(dòng)態(tài)計(jì)量TTS型新型皮帶秤（三技秤）　　TTS型系列電子皮帶秤是在 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新型稱重控制顯示器 項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，拓延開發(fā)的新型電子皮帶秤系列產(chǎn)品?！　TS型系列新型電子皮帶秤產(chǎn)品首次將分布、融合、數(shù)據(jù)庫三項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于皮帶秤產(chǎn)品，被專家們賦與 三技稱 的昵稱（threetechnologyscales）。　　TTS型系列新型電子皮帶秤產(chǎn)品采用了模型化計(jì)量原理，皮帶稱多參數(shù)信息融合技術(shù)彌補(bǔ)了使用 單一傳感器 所固有的缺陷，將多臺(tái)傳感器分布在皮帶輸送機(jī)的不同特征點(diǎn)上，從地域角度構(gòu)成了多傳感器信息感知系統(tǒng)；利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)從時(shí)域角度定量的反映稱重系統(tǒng)的狀態(tài)。TTS型電子皮帶秤從皮帶秤本身計(jì)量性能和皮帶秤環(huán)境適用性兩方面徹底解決了皮帶秤精度、穩(wěn)定性、高成本維護(hù)等長期和普遍存在的問題?！　∑ХQ多參數(shù)信息融合技術(shù)是應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稱重顯示控制器采用具有輸入、模糊化、推理和非模糊化四層結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用已有的典型數(shù)據(jù)通過學(xué)習(xí)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自行總結(jié)規(guī)則，達(dá)到令人滿意的融合效果。[編輯本段]