本文針對近年來不斷發(fā)展的高強度、低介電、耐高溫等高性能玻璃纖維,重點介紹了我國高性能玻璃纖維的發(fā)展歷程,探討高性能玻璃纖維發(fā)展方向。
新聞：石家莊20#32*4.5*2.5精密軸環(huán)應(yīng)用范圍

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對不同銹蝕率下鋼筋混凝土梁的加載破壞過程進行了聲發(fā)射試驗,研究了聲發(fā)射事件定位結(jié)果與梁構(gòu)件裂縫開展位置的對應(yīng)關(guān)系及聲發(fā)射信號特征.結(jié)果表明:對于不同銹蝕率下的鋼筋混凝土梁,聲發(fā)射事件定位結(jié)果與裂縫位置具有較好的對應(yīng)性,利用聲發(fā)射技術(shù)對缺陷源進行定位是可行的,并且可根據(jù)聲發(fā)射事件數(shù)量的增長情況來判斷梁構(gòu)件的受力階段;隨著應(yīng)力水平的增大,鋼筋混凝土梁聲發(fā)射信號頻段中心由低頻向高頻轉(zhuǎn)移;隨著鋼筋銹蝕率的增大,鋼筋混凝土梁在破壞過程中的聲發(fā)射事件數(shù)量減少,其釋放的總能量降低.
新聞：石家莊20#32*4.5*2.5精密軸環(huán)應(yīng)用范圍
采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號進行識別,可實現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號分為3類(分別對應(yīng)混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結(jié)果表明,識別準確率可達90%以上.