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過去3年來，世界上主要叉車企業(yè)紛紛向自動化轉型，推出了無人叉車的概念，事實上無人叉車就是AGV的變種。可以預見，AGV的應用將在更多領域和更大范圍內得以實施。在存儲環(huán)節(jié)各種形式的存儲系統(tǒng)已經應用，如密集存儲，自動化存儲等。自動化立體庫技術在過去的10多年中逐步完善，已經成為一項應用十分普遍和技術十分成熟的技術。與此對應的是，自動化立體庫的規(guī)模越來越大，如鞋服行業(yè)、電商行業(yè)、家居行業(yè)、新能源行業(yè)等都出現(xiàn)了特大型的自動化立體庫。

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相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學習可以基于訓練數據庫自動執(zhí)行操作(本文后續(xù)關于督學習的部分將對此進行討論)?；谄湓试S任務自動執(zhí)行這一特性，人工智能尤其是機器學習對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于今天的許多企業(yè)來講，制定并實施供應鏈相關的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。

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淮安挖機運輸誠信商家這些平臺獲得飛行線的批準也進一步表明，無人機配送在獲得了突破性的進展，物流無人機落地邁出了重要的一大步。無人機在物流業(yè)中的應用和需求增長，也帶動了內無人機產業(yè)的發(fā)展，未來將有百億級的市場。據圓通研究院在《無人機前景解析與快遞物流行業(yè)應用報告》中表示，預計到2020年，工業(yè)無人機市場規(guī)模將達到164億人民幣。未來在行業(yè)應用領域，無人機的作用將越發(fā)強大，其中農業(yè)植保、郵政快遞、電力巡航等領域對無人機需求尤為突出，三個主要領域總體需求超過5.5萬臺。