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同時(shí)，對(duì)于農(nóng)村人來說，還尚未像城市居民一樣形成網(wǎng)購的消費(fèi)習(xí)慣。一些人不懂網(wǎng)絡(luò)支付擔(dān)心錢財(cái)丟失，綁定銀行卡覺得復(fù)雜就不敢嘗試;一些農(nóng)村人在有購物需求的時(shí)候，也先不會(huì)想到上網(wǎng)購物，等在實(shí)體店內(nèi)找不到才想起來去網(wǎng)購;有的嫌取件麻煩，能在附近買到的東西就在附近買了，所以也削弱了網(wǎng)購的動(dòng)力;有一些年齡比較大的農(nóng)村人不會(huì)網(wǎng)購，即使有條件裝上電腦也很難使其主動(dòng)上網(wǎng)購物了。綜上這些因素，可以說當(dāng)前農(nóng)村人還尚未形成網(wǎng)購消費(fèi)習(xí)慣。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世紀(jì)30年代，原意為“實(shí)物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。

的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來的外來詞，源于日文資料中對(duì)"Logistics"一詞的翻譯“物流”。

的物流術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)將物流定義為：物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過程中，根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)用戶要求的過程。

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據(jù)悉，堆積區(qū)停放的單車大多為被當(dāng)?shù)匾哉嫉肋`停為由收繳的車輛，而且這其中的單車鮮有被運(yùn)營公司認(rèn)領(lǐng)，終堆積如山。而在共享單車堆積如山狀況出現(xiàn)的同時(shí)，另一邊又是很多站點(diǎn)出現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)象，步行幾公里也難以找到一輛共享單車。而這些現(xiàn)象的背后們不難發(fā)現(xiàn)，除了管理、運(yùn)營等問題，這其中還涉及一個(gè)關(guān)于共享單車組裝、轉(zhuǎn)運(yùn)、分撥、裝卸、搬運(yùn)、維修、回收等的物流問題。若不反思這一些列問題，共享單車要更好地發(fā)展，似乎還有一定的難度。

物流 英文名稱：logistics 定義：供應(yīng)鏈活動(dòng)的一部分，是為了滿足客戶需要而對(duì)商品、服務(wù)以及相關(guān)信息從產(chǎn)地到消費(fèi)地的、低成本流動(dòng)和儲(chǔ)存進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制的過程。

物流：以倉儲(chǔ)為中心，促進(jìn)生產(chǎn)與市場(chǎng)保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社會(huì)生產(chǎn)過程中，根據(jù)物質(zhì)資料實(shí)體流動(dòng)的規(guī)律，應(yīng)用管理的基本原理和科學(xué)方法，對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制和督，使各項(xiàng)物流活動(dòng)實(shí)現(xiàn)的協(xié)調(diào)與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經(jīng)濟(jì)效益?，F(xiàn)代物流管理是建立在系統(tǒng)論、信息論和控制論的基礎(chǔ)上的。

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物流是指為了滿足客戶的需求，以的成本，通過運(yùn)輸、保管、配送等方式，實(shí)現(xiàn)原材料、半成品、成品或相關(guān)信息進(jìn)行由商品的產(chǎn)地到商品的消費(fèi)地的計(jì)劃、實(shí)施和管理的全過程。物流是一個(gè)控制原材料、制成品、產(chǎn)成品和信息的系統(tǒng)，從供應(yīng)開始經(jīng)各種中間環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)讓及擁有而到達(dá)終消費(fèi)者手中的實(shí)物運(yùn)動(dòng)，以此實(shí)現(xiàn)組織的明確目標(biāo)?，F(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)化的產(chǎn)物，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)化的重要服務(wù)業(yè)。世界現(xiàn)代物流業(yè)呈穩(wěn)步增長態(tài)勢(shì)，歐洲、美、日本成為當(dāng)前范圍內(nèi)的重要物流基地。
　　物流行業(yè)起步較晚，隨著民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，物流行業(yè)保持較快增長速度，物流體系不斷完善，行業(yè)運(yùn)行日益成熟和規(guī)范。

呂梁運(yùn)輸公司量大優(yōu)惠Ng指出，人工智能研究人員經(jīng)常發(fā)布和分享們的想法，并公布們的代碼，因此們可以很便捷地接觸到理念及進(jìn)展。相反，稀缺資源是數(shù)據(jù)和人才，而這兩點(diǎn)對(duì)企業(yè)制定人工智能策略獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)極為關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)源已經(jīng)被連接到了對(duì)應(yīng)的輸出信息的情況下，復(fù)制一款軟件比獲得原始數(shù)據(jù)要簡(jiǎn)單的多。因此，具有鑒別與獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)并有能力根據(jù)實(shí)際情況修改軟件參數(shù)以化利用這些數(shù)據(jù)的人員，將是制定人工智能策略過程中關(guān)鍵而具有差的組成部分。