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(Amazon)、谷歌、Facebook、微軟(Microsoft)等大型科技公司已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)融入到們的產(chǎn)品和服務(wù)中，為用戶提供：相關(guān)度更高的網(wǎng)絡(luò)搜索內(nèi)容，更好的圖像與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)以及更智能化的設(shè)備。機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析(收集、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)分析的流程)之間有一些相似之處。兩者都需要一個(gè)經(jīng)過(guò)清理的、多樣化的、大型的數(shù)據(jù)庫(kù)才能有效地運(yùn)作。然而，主要的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)分析允許用戶從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，進(jìn)而要求用戶采取相應(yīng)措施來(lái)改善其供應(yīng)鏈。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世紀(jì)30年代，原意為“實(shí)物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。

的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來(lái)的外來(lái)詞，源于日文資料中對(duì)"Logistics"一詞的翻譯“物流”。

的物流術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)將物流定義為：物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程中，根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶要求的過(guò)程。

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此前家郵政局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年民營(yíng)快遞企業(yè)業(yè)務(wù)量市場(chǎng)份額為92.2%，業(yè)務(wù)收入市場(chǎng)份額為85.6%。此番郵政秣馬厲，并且積極規(guī)劃上市，顯然也是有意借助資本運(yùn)作，為與民營(yíng)企業(yè)廝籌備更多。盡管郵政推進(jìn)寄遞事業(yè)改革可謂步步為營(yíng)，不過(guò)不得不承認(rèn)的是，服務(wù)質(zhì)量恐怕仍是牽制郵政競(jìng)爭(zhēng)力的絆腳石?！斗ㄖ沃苣啡ツ?月發(fā)布的《快遞品牌網(wǎng)絡(luò)口碑測(cè)報(bào)告(2017)》顯示，郵政口碑排名墊底。

物流 英文名稱：logistics 定義：供應(yīng)鏈活動(dòng)的一部分，是為了滿足客戶需要而對(duì)商品、服務(wù)以及相關(guān)信息從產(chǎn)地到消費(fèi)地的、低成本流動(dòng)和儲(chǔ)存進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制的過(guò)程。

物流：以倉(cāng)儲(chǔ)為中心，促進(jìn)生產(chǎn)與市場(chǎng)保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社會(huì)生產(chǎn)過(guò)程中，根據(jù)物質(zhì)資料實(shí)體流動(dòng)的規(guī)律，應(yīng)用管理的基本原理和科學(xué)方法，對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制和督，使各項(xiàng)物流活動(dòng)實(shí)現(xiàn)的協(xié)調(diào)與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經(jīng)濟(jì)效益?，F(xiàn)代物流管理是建立在系統(tǒng)論、信息論和控制論的基礎(chǔ)上的。

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物流是指為了滿足客戶的需求，以的成本，通過(guò)運(yùn)輸、保管、配送等方式，實(shí)現(xiàn)原材料、半成品、成品或相關(guān)信息進(jìn)行由商品的產(chǎn)地到商品的消費(fèi)地的計(jì)劃、實(shí)施和管理的全過(guò)程。物流是一個(gè)控制原材料、制成品、產(chǎn)成品和信息的系統(tǒng)，從供應(yīng)開(kāi)始經(jīng)各種中間環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)讓及擁有而到達(dá)終消費(fèi)者手中的實(shí)物運(yùn)動(dòng)，以此實(shí)現(xiàn)組織的明確目標(biāo)?，F(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)化的產(chǎn)物，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)化的重要服務(wù)業(yè)。世界現(xiàn)代物流業(yè)呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，歐洲、美、日本成為當(dāng)前范圍內(nèi)的重要物流基地。
　　物流行業(yè)起步較晚，隨著民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，物流行業(yè)保持較快增長(zhǎng)速度，物流體系不斷完善，行業(yè)運(yùn)行日益成熟和規(guī)范。

耀州運(yùn)輸公司運(yùn)費(fèi)查詢輸出數(shù)據(jù)是終決定執(zhí)行的策略。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以和貨位分配軟件結(jié)合，通過(guò)對(duì)實(shí)施終貨位擺放策略的員工的傾向性進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)，終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整。三、制定策略明確倉(cāng)儲(chǔ)相關(guān)領(lǐng)域可以從人工智能技術(shù)獲益之后，制定相關(guān)的應(yīng)用策略將非常重要。在其發(fā)表于《哈佛商業(yè)評(píng)論》的文章中，AndrewNg對(duì)高管們應(yīng)該如何公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。寫(xiě)道，制定一個(gè)成功戰(zhàn)略的關(guān)鍵是理解在哪里創(chuàng)造價(jià)值，什么是很難復(fù)制的。