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根據(jù)郵政局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，今年1-4月份累計完成業(yè)務量105.7億件，同比增長29.8%，而去年同期則是50%以上的增速。面對趨緩的業(yè)務增速，快遞企業(yè)是否會為了提升業(yè)績表現(xiàn)，中途退出或延緩漲派費的政策執(zhí)行時間，待競爭對手漲派費后坐收漁翁之利呢?2015年的集體漲派費失敗的事件，讓我們對這次行動持謹慎樂觀態(tài)度。來自于機構(gòu)的管制風險，以市場壟斷的名義叫停集體漲派費。雙壹認為集體漲派費并不涉及市場價格壟斷，后期會有詳細的分析。

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新聞：鎮(zhèn)江到隴南回頭車順風車出租公司就倉庫及其運作而言，人工智能的應用應該以企業(yè)所關注并不斷的關鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、性、生產(chǎn)率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經(jīng)擁有大量與KPI指標相關的數(shù)據(jù)，這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而，這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)類型的原因并不能直接用于人工智能技術(shù)，并且通常分布在不同的倉庫管理系統(tǒng)中。因此，在正式應用之前，許多人工智能應用程序需要對不同倉庫管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合。