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就倉庫及其運作而言，人工智能的應用應該以企業(yè)所關(guān)注并不斷的關(guān)鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、性、生產(chǎn)率、履行時間、設(shè)施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經(jīng)擁有大量與KPI指標相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務(wù)或做出決策。然而，這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)類型的原因并不能直接用于人工智能技術(shù)，并且通常分布在不同的倉庫管理系統(tǒng)中。因此，在正式應用之前，許多人工智能應用程序需要對不同倉庫管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合。

元通物流為有限責任公司，具有企業(yè)法人地位，以公路鐵路集裝箱運輸為主，搬運吊裝為輔的大型正規(guī)運輸公司，我公司從業(yè)人員300余人，其中大專以上120人，高中180余人，擁有完備的基礎(chǔ)設(shè)施，自置物業(yè)，融辦公、倉儲、停車于一體，自備大小各型車輛70余輛，聯(lián)營車隊車輛580余臺。公司在不斷謀求發(fā)展壯大過程中，為加快佛山與內(nèi)地貨物的流通和經(jīng)濟的發(fā)展不遺余力，專門受理佛山始發(fā)各地的公路（整車、零擔）、鐵路集裝箱、火車皮等貨物運輸。
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運輸運價的構(gòu)成 　　
發(fā)到基價，運行基價構(gòu)成，貨物運輸雜費 　　
零擔貨物年車運價=每噸運價×計費重量 　　
整車貨物每噸運價= 發(fā)到基價+運行基價×運價里程 　　
集裝箱貨物每箱運價= 發(fā)到基價+運行基價×運價里程
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下面的3個案例(生產(chǎn)力、設(shè)備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲運營中的應用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實展示了企業(yè)如何將自己已有的數(shù)據(jù)整合成可以應用機器學技術(shù)的形式。案例一、生產(chǎn)力在揀選訂單的環(huán)節(jié)，所有的倉庫都存在不同員工的生產(chǎn)力不同這一現(xiàn)象(有效率的訂單揀選員也有變現(xiàn)一般的員工)。但是相對于使用系統(tǒng)引導進行揀選的倉庫而言，員工在生產(chǎn)力方面的差異在不使用系統(tǒng)引導的倉庫中表現(xiàn)更為明顯。

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佛山到浙江臺州物流公司聯(lián)系電話2019歡迎你也就是說，如果一個企業(yè)向推進人工智能在倉儲下的應用，那么它就必須將重點放在提高數(shù)據(jù)和人才的這兩方面。關(guān)于數(shù)據(jù)，要明確的一個關(guān)鍵問題是：哪些數(shù)據(jù)是你的公司所而且可以用來提高與業(yè)務(wù)相關(guān)的KPI?這一點明確之后，就需要提高倉儲管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的。這一步通常被稱為數(shù)據(jù)管控，來確保供應鏈運作相關(guān)的數(shù)據(jù)具有一個可以真實反映客觀事實的來源。舉例來講。叉車司機的信息可以存儲在不同的信息系統(tǒng)中，包括人力資源系統(tǒng)、員工管理系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、叉車車隊管理系統(tǒng)等。