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物流業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn)、機械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產(chǎn)的比例逐漸降低，物流作業(yè)過程中的設(shè)備和設(shè)施逐步自動化，但總體上與美國、德國等西方發(fā)達相比差距較大。工業(yè)4.0的提出，強調(diào)利用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，后達到快速、有效、個性化的產(chǎn)品供應(yīng)。對于物流科技而言，即整合和新興科技，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)提升物流智能化程度，增強供應(yīng)鏈柔性。

貨運企業(yè)必須在貨運信息化的基礎(chǔ)上逐步走向知識管理之路，充分發(fā)揮知識管理的優(yōu)勢作用，能在競爭壓力頻升的開拓進取之路。貨運企業(yè)實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的知識管理，可以為企業(yè)帶來以下 促進作用，從而提高貨運企業(yè)的整體水。 1.縮短貨運時間，貨運方案貨運企業(yè)由于貨運 活動本身、信息交流速度和文檔傳輸速度的，完成一個貨運活動所需時間較長，且受人為因 素影響很大。隨著知識管理理念在貨運業(yè)的應(yīng)用，企業(yè)的供應(yīng)、配送、客戶需求等信息都會通過 企業(yè)知識管理臺選擇方案，或從知識庫中找到福州由實踐經(jīng)驗產(chǎn)生的方案，實現(xiàn)有效 的客戶反應(yīng)和科學(xué)決策。

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相比較而言，對于已處于可解決范疇內(nèi)的問題，機器學(xué)可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫自動執(zhí)行操作(本文后續(xù)關(guān)于學(xué)的部分將對此進行討論)。基于其允許任務(wù)自動執(zhí)行這一特性，人工智能尤其是機器學(xué)對許多供應(yīng)鏈管理人員來說都是一項值得關(guān)注的重要技術(shù)。對于的許多企業(yè)來講，制定并實施供應(yīng)鏈相關(guān)的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術(shù)的逐漸成熟，提升自身的生產(chǎn)力、速度與效率。一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。

2.增強貨運企業(yè)適應(yīng)能力貨運企業(yè)實行有效的知識管理，能夠增強企業(yè)的外部適應(yīng)能力。首先， 基于知識管理的貨運企業(yè)通過建設(shè)適于員工間溝通和知識共享的企業(yè)文化，能夠減少或避免因人 員流動造成的損失。其次，企業(yè)定期對員工進行培訓(xùn)，鼓勵員工學(xué)，不斷對知識進行更新 和深化。再次，企業(yè)便于將知識和經(jīng)驗上互補的員工集中起來，共同進行開發(fā)，從而加快知識的 商品化。后，由于不斷吸收新信息和新知識，貨運企業(yè)能夠站在時代的前端，隨時其發(fā)展 方向，以增強對外部環(huán)境的適應(yīng)能力。
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3.整合信息，實現(xiàn)供應(yīng)鏈集成
在貨運信息化階段，貨運系統(tǒng)實現(xiàn)了其功能的整合，能夠?qū)蛻魝€性化需求作出快速反應(yīng)。而貨 運知識管理則在此基礎(chǔ)上，通過知識交互臺實現(xiàn)了貨運功能知識的整合以及對客戶個性化需求 的靈活反應(yīng)，增強了企業(yè)的競爭優(yōu)勢。貨運信息化階段雖然也通過貨運網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實現(xiàn)了供應(yīng)鏈各 環(huán)節(jié)信息的交流與共享，但各環(huán)節(jié)的信息交流方式往往體現(xiàn)為單向溝通而非雙向溝通。貨運系統(tǒng) 的各環(huán)節(jié)大多注重內(nèi)部信息化管理與內(nèi)部知識積累，很少提供內(nèi)部知識，也無法云南其 他環(huán)節(jié)的知識，各環(huán)節(jié)的交流內(nèi)容表現(xiàn)為以信息為主而并非以知識為主。
4.資源，提高服務(wù)水
的貨運企業(yè)大多需要置備大規(guī)模的倉庫設(shè)施。我國貨運企業(yè)均存在組織松散、機構(gòu)龐大、難 以提高貨運服務(wù)水的問題。為保證及時、準確、、經(jīng)濟地將商品送達需求者，需要對現(xiàn)有 貨運企業(yè)進行合理規(guī)劃和技術(shù)改造。

佛山到山東濟寧物流公司門到門服務(wù)歡迎咨詢以電商物流的前置倉以儲代運模式難以繼續(xù)在北京五環(huán)內(nèi)運用，以快遞企業(yè)依賴勞動密集型快遞小哥的勞動力紅利盈利模式在北京同樣難以為繼，以大件和零擔物流企業(yè)依賴毛細血管式密集網(wǎng)點布局的低成本攬貨模式也將風(fēng)光不再?；ヂ?lián)網(wǎng)支撐下的物流和快遞賴以生存的盈利模式遇到了新的約束和障礙，但具有規(guī)模優(yōu)勢的物流企業(yè)多數(shù)已經(jīng)獲得了資本的擁抱，已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的信息化技術(shù)支持下獲得了快速響應(yīng)和柔性變化的能力，因此在全行業(yè)產(chǎn)能過剩和供遠大于求的市場環(huán)境中也必然產(chǎn)生出更能創(chuàng)新、更為適合的運營模式，另外就是要迎合兩種趨勢。