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下面的3個(gè)案例(生產(chǎn)力、設(shè)備利用率、效率)說(shuō)明了人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉(cāng)庫(kù)，但它們確實(shí)展示了企業(yè)如何將自己已有的數(shù)據(jù)整合成可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)技術(shù)的形式。案例一、生產(chǎn)力在揀選訂單的環(huán)節(jié)，所有的倉(cāng)庫(kù)都存在不同員工的生產(chǎn)力不同這一現(xiàn)象(有效率的訂單揀選員也有變現(xiàn)一般的員工)。但是相對(duì)于使用系統(tǒng)引導(dǎo)進(jìn)行揀選的倉(cāng)庫(kù)而言，員工在生產(chǎn)力方面的差異在不使用系統(tǒng)引導(dǎo)的倉(cāng)庫(kù)中表現(xiàn)更為明顯。

在激勵(lì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，貨運(yùn)企業(yè)面臨著越來(lái)越多的不確定因素，市場(chǎng)態(tài)勢(shì)瞬息萬(wàn)變，先進(jìn)貨 運(yùn)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用無(wú)疑為貨運(yùn)企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運(yùn)信息化具有通過(guò)貨運(yùn)信息 網(wǎng)絡(luò)，使貨運(yùn)各環(huán)節(jié)的成員實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享，改善貨運(yùn)系統(tǒng)的時(shí)空效應(yīng)，提高貨運(yùn)系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢(shì)。然而，由于信息管理的對(duì)象存在著固有的局限性，難以實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)系統(tǒng)智 能化的目標(biāo)，更加難以為貨運(yùn)系統(tǒng)帶來(lái)創(chuàng)新價(jià)值。只有通過(guò)創(chuàng)新，貨運(yùn)企業(yè)才能打造出極具競(jìng) 爭(zhēng)力的服務(wù)產(chǎn)品，永泰久順能獲得企業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。創(chuàng)新是人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)在不斷的積累、應(yīng)用、 過(guò)程中智慧的閃光。知識(shí)管理是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，貨運(yùn)企業(yè)只有對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效的管理， 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨(dú)特的創(chuàng)新功能，從而使貨運(yùn)系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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就倉(cāng)庫(kù)及其運(yùn)作而言，人工智能的應(yīng)用應(yīng)該以企業(yè)所關(guān)注并不斷的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)為指導(dǎo)(訂單準(zhǔn)確性、性、生產(chǎn)率、履行時(shí)間、設(shè)施損壞或庫(kù)存準(zhǔn)確性等)。倉(cāng)庫(kù)通常已經(jīng)擁有大量與KPI指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些都可以被人工智能應(yīng)用程序用于自動(dòng)完成任務(wù)或做出決策。然而，這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)類型的原因并不能直接用于人工智能技術(shù)，并且通常分布在不同的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)中。因此，在正式應(yīng)用之前，許多人工智能應(yīng)用程序需要對(duì)不同倉(cāng)庫(kù)管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

貨運(yùn)信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點(diǎn)。管理的對(duì)象主要是業(yè)務(wù)信息， 即顯性知識(shí)。只能“使信息成為行動(dòng)的基礎(chǔ)的方式”，而不能使信息通過(guò)個(gè)人或組織自身知識(shí)的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗(yàn)、教訓(xùn)，經(jīng)過(guò)思考，做出行為決策。對(duì)于同種信息，不同的人會(huì)做出不同的決策，不同的決策 又會(huì)產(chǎn)生不同的效益。由此可見(jiàn)，員工的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)以及思維方式等知識(shí)對(duì)企業(yè)決策起著實(shí) 質(zhì)性的影響。這些看不見(jiàn)、摸不著的知識(shí)是貨運(yùn)信息化利用信息技術(shù)無(wú)法收集的。同時(shí)，貨 運(yùn)員工也難以利用貨運(yùn)信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和工作技巧，進(jìn)行知識(shí)復(fù)用和知 識(shí)創(chuàng)新。
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為了給貨運(yùn)決策提供更有價(jià)值的知識(shí)，提高員工知識(shí)水和業(yè)務(wù)運(yùn)作效率，企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識(shí)，不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運(yùn)系統(tǒng)里傳遞，還要發(fā)揮自身知 識(shí)的作用以挖掘信息中隱藏的知識(shí)，真正實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對(duì)象 從以顯性知識(shí)為主轉(zhuǎn)向以知識(shí)為主，即轉(zhuǎn)向知識(shí)管理。

佛山到福建省南市順昌專線直達(dá)運(yùn)費(fèi)價(jià)格歡迎咨詢并且隨著高鐵的建設(shè)，2020年，我國(guó)將覆蓋90%以上主要城市。2017年，國(guó)內(nèi)快遞業(yè)務(wù)達(dá)到400億以上，并持續(xù)增長(zhǎng)。高鐵運(yùn)輸只需解決受眾價(jià)格，幾乎所有的快遞業(yè)務(wù)會(huì)直接流入高鐵運(yùn)輸，與此同時(shí)將會(huì)創(chuàng)造出萬(wàn)億以上的營(yíng)收。高鐵作為物流運(yùn)輸工具一直無(wú)法達(dá)到量化，包括與順豐、四通一達(dá)合作也僅僅停留在紙面，一直無(wú)法形成商業(yè)模式。隨著Swifts.Express進(jìn)入物流行業(yè)，將會(huì)解決高鐵物流運(yùn)輸量化的問(wèn)題，以及改變物流行業(yè)的格局。