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以成都為例。2017年8月29日,由成都鐵路局聯(lián)合四川、中鐵快運、順豐速運和四川集團(tuán)等共同推出的空鐵聯(lián)運試運。通過在分支城市綿陽攬貨,利用綿成樂動車組高速將貨物運送至中心城市成都雙流,然后統(tǒng)一搭乘當(dāng)日川航3U8965航班飛往上海浦東,由順豐速運上海分部到港手續(xù)。試運中,貨物從綿陽運到成都雙流高鐵站僅耗時1.5小時,從到登機(jī)全程在4小時以內(nèi),比公路轉(zhuǎn)運壓縮近兩倍時間。
在激勵的市場競爭環(huán)境下,貨運企業(yè)面臨著越來越多的不確定因素,市場態(tài)勢瞬息萬變,先進(jìn)貨 運信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用無疑為貨運企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網(wǎng)絡(luò),使貨運各環(huán)節(jié)的成員實現(xiàn)信息的實時共享,改善貨運系統(tǒng)的時空效應(yīng),提高貨運系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢。然而,由于信息管理的對象存在著固有的局限性,難以實現(xiàn)貨運系統(tǒng)智 能化的目標(biāo),更加難以為貨運系統(tǒng)帶來創(chuàng)新價值。只有通過創(chuàng)新,貨運企業(yè)才能打造出極具競 爭力的服務(wù)產(chǎn)品,永泰久順能獲得企業(yè)的長足發(fā)展。創(chuàng)新是人類的知識和經(jīng)驗在不斷的積累、應(yīng)用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業(yè)競爭力的源泉,貨運企業(yè)只有對知識進(jìn)行有效的管理, 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨特的創(chuàng)新功能,從而使貨運系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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經(jīng)過近年來對空鐵聯(lián)運的探索和實踐,我國客運空鐵聯(lián)運有了較大發(fā)展,但與歐洲、日本、韓國的同類產(chǎn)品相比仍有很大差距。事實上,空鐵聯(lián)運并不僅僅局限于客運,貨運空鐵聯(lián)運也已經(jīng)從設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實,并成為物流企業(yè)競相爭奪的下一個戰(zhàn)略高地。從的規(guī)劃來看,各地均有貨運的布點,甚至當(dāng)下一些以快遞為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)也有自己的飛機(jī)、航線。那么,如何通過簡化流通程序來降低物流成本,如何通過交通方式的相互搭配、用少的資金達(dá)到的物流效率,成為物流企業(yè)需要考慮的問題。
貨運信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業(yè)務(wù)信息, 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎(chǔ)的方式”,而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而,信息管理人員在接收到包頭信息后,必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗、教訓(xùn),經(jīng)過思考,做出行為決策。對于同種信息,不同的人會做出不同的決策,不同的決策 又會產(chǎn)生不同的效益。由此可見,員工的經(jīng)驗、教訓(xùn)以及思維方式等知識對企業(yè)決策起著實 質(zhì)性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術(shù)無法收集的。同時,貨 運員工也難以利用貨運信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實踐經(jīng)驗和工作技巧,進(jìn)行知識復(fù)用和知 識創(chuàng)新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識,提高員工知識水和業(yè)務(wù)運作效率,企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識,不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運系統(tǒng)里傳遞,還要發(fā)揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識,真正實現(xiàn)知識共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對象 從以顯性知識為主轉(zhuǎn)向以知識為主,即轉(zhuǎn)向知識管理。
佛山到黑龍江省牡丹江市林口專線直達(dá)付款方式2019歡迎你同時以貨拉拉、曹操貨的、58速運等網(wǎng)約貨運臺也在電動物流車推廣中發(fā)揮著重要作用。據(jù)統(tǒng)計,2017年,我國電動物流車產(chǎn)量達(dá)到15.3萬輛,同比增長165%;2011-2017年累計產(chǎn)量達(dá)到26.11萬輛,年均復(fù)合增長率57.5%。從車型結(jié)構(gòu)上來看,電動物流車產(chǎn)量結(jié)構(gòu)以廂式運輸車和封閉式貨車為主,分別占比44.6%和55.4%,而微面及輕卡是電動物流車的主力車型。雖然我國電動物流車推廣取得了明顯成效,但是其在物流車總保有量中的滲透率依然不足2%,市場替代空間十分巨大。