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預(yù)計(jì)到2018年鋼鐵物流貨運(yùn)量將達(dá)到36.92億噸,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為4.94%,2022年鋼鐵物流貨運(yùn)量將達(dá)到44.78億噸。2017-2022年鋼鐵物流貨運(yùn)量統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測數(shù)據(jù)來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理鋼鐵物流市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)預(yù)測總體上看,鋼鐵物流加工還處在起步階段,加工仍處在簡單的低端的水。與國外先進(jìn)水比,還相差甚遠(yuǎn)。如西歐、日本和美國鋼鐵物流加工都已是成熟行業(yè)。
在激勵的市場競爭環(huán)境下,貨運(yùn)企業(yè)面臨著越來越多的不確定因素,市場態(tài)勢瞬息萬變,先進(jìn)貨 運(yùn)信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用無疑為貨運(yùn)企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運(yùn)信息化具有通過貨運(yùn)信息 網(wǎng)絡(luò),使貨運(yùn)各環(huán)節(jié)的成員實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時共享,改善貨運(yùn)系統(tǒng)的時空效應(yīng),提高貨運(yùn)系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢。然而,由于信息管理的對象存在著固有的局限性,難以實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)系統(tǒng)智 能化的目標(biāo),更加難以為貨運(yùn)系統(tǒng)帶來創(chuàng)新價值。只有通過創(chuàng)新,貨運(yùn)企業(yè)才能打造出極具競 爭力的服務(wù)產(chǎn)品,永泰久順能獲得企業(yè)的長足發(fā)展。創(chuàng)新是人類的知識和經(jīng)驗(yàn)在不斷的積累、應(yīng)用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業(yè)競爭力的源泉,貨運(yùn)企業(yè)只有對知識進(jìn)行有效的管理, 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨(dú)特的創(chuàng)新功能,從而使貨運(yùn)系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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倉儲指數(shù)由期末庫存、新訂單、均庫存周期次數(shù)和從業(yè)人員4個權(quán)重指數(shù)合成。2.調(diào)查涵蓋的范圍倉儲指數(shù)體系調(diào)查包含了生產(chǎn)資料和消費(fèi)品兩大類。調(diào)查的地區(qū)將覆蓋(除港澳臺和新疆、等)的主要省市和地區(qū)。調(diào)查的企業(yè)主要是為社會提供第三方倉儲及配套服務(wù)的物流企業(yè)。主要是指綜合性倉庫和專業(yè)性倉庫。不包括生產(chǎn)企業(yè)的自營倉庫和用戶的自用倉庫。3.計(jì)算方法倉儲指數(shù)由1個綜合指數(shù)構(gòu)成和11個單項(xiàng)指數(shù)。單個指數(shù)采用擴(kuò)散指數(shù)方法。
貨運(yùn)信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點(diǎn)。管理的對象主要是業(yè)務(wù)信息, 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎(chǔ)的方式”,而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而,信息管理人員在接收到包頭信息后,必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗(yàn)、教訓(xùn),經(jīng)過思考,做出行為決策。對于同種信息,不同的人會做出不同的決策,不同的決策 又會產(chǎn)生不同的效益。由此可見,員工的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)以及思維方式等知識對企業(yè)決策起著實(shí) 質(zhì)性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運(yùn)信息化利用信息技術(shù)無法收集的。同時,貨 運(yùn)員工也難以利用貨運(yùn)信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和工作技巧,進(jìn)行知識復(fù)用和知 識創(chuàng)新。
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為了給貨運(yùn)決策提供更有價值的知識,提高員工知識水和業(yè)務(wù)運(yùn)作效率,企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識,不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運(yùn)系統(tǒng)里傳遞,還要發(fā)揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識,真正實(shí)現(xiàn)知識共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對象 從以顯性知識為主轉(zhuǎn)向以知識為主,即轉(zhuǎn)向知識管理。
佛山到內(nèi)包頭專線直達(dá)快捷歡迎咨詢當(dāng)這一現(xiàn)象次發(fā)生時,你可能會有這樣的疑惑:手機(jī)怎么會知道我要去上班?感覺很酷,但也有一點(diǎn)點(diǎn)。因?yàn)閮?nèi)置了機(jī)器學(xué)功能,手機(jī)可以根據(jù)你過去做過的事情來預(yù)測你將要什么。如果你換了新工作或者開車去了另外一個目的地,設(shè)備會自動它的預(yù)測,并根據(jù)新的目的地發(fā)出新的通知。這一應(yīng)用的特別強(qiáng)大之處在于:設(shè)備對用戶來說越來越有幫助,而用戶或軟件開發(fā)人員不必采取任何行動。另一個是自動駕駛汽車。目前路面上行駛的的自動駕駛汽車正在被用來收集數(shù)據(jù),用來改進(jìn)下一代自動駕駛汽車的技術(shù)。