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就倉庫及其運作而言，人工智能的應(yīng)用應(yīng)該以企業(yè)所關(guān)注并不斷的關(guān)鍵性能指標(KPI)為指導(dǎo)(訂單準確性、性、生產(chǎn)率、履行時間、設(shè)施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經(jīng)擁有大量與KPI指標相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些都可以被人工智能應(yīng)用程序用于自動完成任務(wù)或做出決策。然而，這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)類型的原因并不能直接用于人工智能技術(shù)，并且通常分布在不同的倉庫管理系統(tǒng)中。因此，在正式應(yīng)用之前，許多人工智能應(yīng)用程序需要對不同倉庫管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合。

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