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3月6日，解放日報上觀新聞刊發(fā)了《快遞自提柜怎么啦?來不及叫好，已有市民投訴被自提》一文，報道上線后讀者反響強烈。不少市民留言表示：當下快遞服務(wù)已幾乎成為生活剛需，當新興的智能快遞柜延伸到了社區(qū)生活時，收與寄不再是兩個簡單的，與之相隨的服務(wù)問題也會一并出現(xiàn)，關(guān)乎到消費者的權(quán)益能否保障，以及快遞行業(yè)的有序發(fā)展。市民：門對門變門對柜，應(yīng)事先協(xié)商許多人留言認為，自提柜讓快遞變了味，從門對門變成門對柜。

貨運企業(yè)必須在貨運信息化的基礎(chǔ)上逐步走向知識管理之路，充分發(fā)揮知識管理的優(yōu)勢作用，能在競爭壓力頻升的開拓進取之路。貨運企業(yè)實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的知識管理，可以為企業(yè)帶來以下 促進作用，從而提高貨運企業(yè)的整體水。 1.縮短貨運時間，貨運方案貨運企業(yè)由于貨運 活動本身、信息交流速度和文檔傳輸速度的，完成一個貨運活動所需時間較長，且受人為因 素影響很大。隨著知識管理理念在貨運業(yè)的應(yīng)用，企業(yè)的供應(yīng)、配送、客戶需求等信息都會通過 企業(yè)知識管理臺選擇方案，或從知識庫中找到福州由實踐經(jīng)驗產(chǎn)生的方案，實現(xiàn)有效 的客戶反應(yīng)和科學(xué)決策。

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湖南懷化的水果利用電商銷售渠道，銷往的總量連年翻番。昔日爛在樹上無人問津的水果，如今隨著一批物流企業(yè)下沉至三四線城市甚至農(nóng)村，開始走出去的紅利。湖南懷化，是的水果之鄉(xiāng)，從2015年開始通過電商銷售農(nóng)副產(chǎn)品和水果以來，通過前幾年掀起的網(wǎng)上購物熱潮，幾乎所有物流公司都早已聚集在這里，但商品往往運進去容易，運出去難，尤其是水果這樣貨值不高但分量不輕的大件，此前并不受青睞。但隨著、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭和物流公司的進入，這樣的煩惱正慢慢減少。

2.增強貨運企業(yè)適應(yīng)能力貨運企業(yè)實行有效的知識管理，能夠增強企業(yè)的外部適應(yīng)能力。首先， 基于知識管理的貨運企業(yè)通過建設(shè)適于員工間溝通和知識共享的企業(yè)文化，能夠減少或避免因人 員流動造成的損失。其次，企業(yè)定期對員工進行培訓(xùn)，鼓勵員工學(xué)，不斷對知識進行更新 和深化。再次，企業(yè)便于將知識和經(jīng)驗上互補的員工集中起來，共同進行開發(fā)，從而加快知識的 商品化。后，由于不斷吸收新信息和新知識，貨運企業(yè)能夠站在時代的前端，隨時其發(fā)展 方向，以增強對外部環(huán)境的適應(yīng)能力。
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3.整合信息，實現(xiàn)供應(yīng)鏈集成
在貨運信息化階段，貨運系統(tǒng)實現(xiàn)了其功能的整合，能夠?qū)蛻魝€性化需求作出快速反應(yīng)。而貨 運知識管理則在此基礎(chǔ)上，通過知識交互臺實現(xiàn)了貨運功能知識的整合以及對客戶個性化需求 的靈活反應(yīng)，增強了企業(yè)的競爭優(yōu)勢。貨運信息化階段雖然也通過貨運網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實現(xiàn)了供應(yīng)鏈各 環(huán)節(jié)信息的交流與共享，但各環(huán)節(jié)的信息交流方式往往體現(xiàn)為單向溝通而非雙向溝通。貨運系統(tǒng) 的各環(huán)節(jié)大多注重內(nèi)部信息化管理與內(nèi)部知識積累，很少提供內(nèi)部知識，也無法云南其 他環(huán)節(jié)的知識，各環(huán)節(jié)的交流內(nèi)容表現(xiàn)為以信息為主而并非以知識為主。
4.資源，提高服務(wù)水
的貨運企業(yè)大多需要置備大規(guī)模的倉庫設(shè)施。我國貨運企業(yè)均存在組織松散、機構(gòu)龐大、難 以提高貨運服務(wù)水的問題。為保證及時、準確、、經(jīng)濟地將商品送達需求者，需要對現(xiàn)有 貨運企業(yè)進行合理規(guī)劃和技術(shù)改造。

佛山到安徽省阜陽市潁州專線直達聯(lián)系電話歡迎咨詢春節(jié)過后北京至少會少幾百萬人。過節(jié)之前，這位物流公司老板就很憂心年后司機、送貨員、裝卸工會很難招。北京11月份的清退給他帶來的沖擊不小，而真正的壓力是在年后。當然，從春節(jié)過后的實際情況來看，感受到壓力的并不只是北京的物流公司老板，各地的用工荒都很嚴重，尤其是在快遞行業(yè)。招人難，流失率高，這就是物流行業(yè)基層的工現(xiàn)狀。既然人的問題難以解決，機器人是不是一個更好的選擇?相比于人，越來越多的企業(yè)選擇AI物流對勞動力的需求很大，基層用工荒不是開始，而是一個越來越大的缺口。