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徐勇對此分析認為，快遞企業(yè)無論向哪個領(lǐng)域拓展產(chǎn)品和服務(wù)，無論是做電商還是便利店，目標(biāo)市場都應(yīng)該是細分市場，和大型電商臺形成差異化競爭，這樣才能減少資金的盲目投入，有的放矢，進而形成自己的核心競爭力。細分市場是今后快遞業(yè)轉(zhuǎn)型重點發(fā)展方向。一個假如快遞市場越細分，說明它的產(chǎn)業(yè)越高。目前，順豐、韻達等國內(nèi)快遞龍頭企業(yè)都開始細分市場，比如母嬰產(chǎn)品、電子產(chǎn)品、服裝等，這說明我們的快遞企業(yè)在走向成熟。

在激勵的市場競爭環(huán)境下，貨運企業(yè)面臨著越來越多的不確定因素，市場態(tài)勢瞬息萬變，先進貨 運信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用無疑為貨運企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網(wǎng)絡(luò)，使貨運各環(huán)節(jié)的成員實現(xiàn)信息的實時共享，改善貨運系統(tǒng)的時空效應(yīng)，提高貨運系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實現(xiàn)貨運系統(tǒng)智 能化的目標(biāo)，更加難以為貨運系統(tǒng)帶來創(chuàng)新價值。只有通過創(chuàng)新，貨運企業(yè)才能打造出極具競 爭力的服務(wù)產(chǎn)品，永泰久順能獲得企業(yè)的長足發(fā)展。創(chuàng)新是人類的知識和經(jīng)驗在不斷的積累、應(yīng)用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業(yè)競爭力的源泉，貨運企業(yè)只有對知識進行有效的管理， 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨特的創(chuàng)新功能，從而使貨運系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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但由于需求的不斷變化以及SKU的數(shù)量(某些倉庫中可能有數(shù)千個SKU)，倉庫很難僅僅依靠員工來判斷SKU的需求量來實現(xiàn)存放。因此一些倉庫會使用貨位分配軟件來幫助確定SKU擺放位置。這些軟件會提供操作界面允許客戶修改運作規(guī)則。當(dāng)接收到銷售歷史數(shù)據(jù)或未來銷售預(yù)測信息后，軟件就會推薦相應(yīng)的貨位策略。但是，負責(zé)軟件的人員經(jīng)常會依據(jù)自己的經(jīng)驗來修改策略，而這些經(jīng)驗卻往往不能反應(yīng)出揀選操作的真況。在這種情況下，輸入數(shù)據(jù)就是軟件所推薦的貨位策略。

貨運信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業(yè)務(wù)信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎(chǔ)的方式”，而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗、教訓(xùn)，經(jīng)過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會做出不同的決策，不同的決策 又會產(chǎn)生不同的效益。由此可見，員工的經(jīng)驗、教訓(xùn)以及思維方式等知識對企業(yè)決策起著實 質(zhì)性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術(shù)無法收集的。同時，貨 運員工也難以利用貨運信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實踐經(jīng)驗和工作技巧，進行知識復(fù)用和知 識創(chuàng)新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識，提高員工知識水和業(yè)務(wù)運作效率，企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運系統(tǒng)里傳遞，還要發(fā)揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實現(xiàn)知識共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對象 從以顯性知識為主轉(zhuǎn)向以知識為主，即轉(zhuǎn)向知識管理。

佛山到湖南永州幾天到貨天天發(fā)車歡迎咨詢當(dāng)這一現(xiàn)象次發(fā)生時，你可能會有這樣的疑惑：手機怎么會知道我要去上班?感覺很酷，但也有一點點。因為內(nèi)置了機器學(xué)功能，手機可以根據(jù)你過去做過的事情來預(yù)測你將要什么。如果你換了新工作或者開車去了另外一個目的地，設(shè)備會自動它的預(yù)測，并根據(jù)新的目的地發(fā)出新的通知。這一應(yīng)用的特別強大之處在于：設(shè)備對用戶來說越來越有幫助，而用戶或軟件開發(fā)人員不必采取任何行動。另一個是自動駕駛汽車。目前路面上行駛的的自動駕駛汽車正在被用來收集數(shù)據(jù)，用來改進下一代自動駕駛汽車的技術(shù)。