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公司基本資料信息
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本公司有4米2、6.2米車、8.6米車、9.6米車、12.5米車、13.5車 17.5米車、平板、高欄、箱車、半封閉箱車 、高低板車、運輸車輛。所有線路一律實行整車零擔、當日發(fā)車、專線直達、從門到門,信息反饋、專人負責、全程聯(lián)保、誠信價平。
“用新技術(shù)和大數(shù)據(jù)重構(gòu)智能運輸工具,在物流機器人時代創(chuàng)新物流資產(chǎn)管理和服務(wù)模式,是時代賦予我們的大機遇和大挑戰(zhàn)?!苯?,阿里斥資47億元入股申通物流,成為了物流行業(yè)最大新聞。事實上,這已經(jīng)不是阿里第一次涉足物流領(lǐng)域。早在2008年,阿里便參與成立百世物流,隨后幾年陸續(xù)加碼入股圓通、中通,成立菜鳥聯(lián)盟,并宣布將在5年內(nèi)投入物流行業(yè)逾千億元,達成“國內(nèi)24小時,全球72小時”的高效物流服務(wù)。而業(yè)內(nèi)人士普遍認為,阿里如今對于物流產(chǎn)業(yè)的投資不過是冰山一角,后續(xù)將會陸續(xù)將資本投入到智能倉儲設(shè)備研發(fā)、數(shù)據(jù)技術(shù)升級、無人物流配送環(huán)節(jié)等整條產(chǎn)業(yè)鏈,將物流成本從目前國內(nèi)GDP占比16%降低到5%。對于我國當前的物流產(chǎn)業(yè)來說,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術(shù)的發(fā)展,必將切實提高物流環(huán)節(jié)的效率,降低物流運輸成本,進一步向智慧化、無人化、自動化的物流體系轉(zhuǎn)型。其中,要想保證“24小時國內(nèi)必達”的物流水準,就必須加速提升倉儲和運輸?shù)男?。在以往的人力運輸中,傳統(tǒng)的叉車作業(yè)需要有人駕駛。由于司機需要休息、叉車需要充電等諸多原因,實際的工作效率并不可觀。早在多年以前,蘇州的艾吉威機器人有限公司便意識到了這一點,開始針對物流數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及自動運輸裝置進行研究開發(fā)。然而,當時我國的技術(shù)環(huán)境并不樂觀,不僅在傳感器技術(shù)和驅(qū)動技術(shù)上落后與國外,陳舊的導航技術(shù)也遠不能適用于當時的國內(nèi)生產(chǎn)環(huán)境??蒲械穆浜笠约鞍l(fā)達國家對于技術(shù)的壟斷,讓艾吉威在研發(fā)過程中步履艱辛,但他們始終堅持技術(shù)才是推動生產(chǎn)力發(fā)展轉(zhuǎn)型的根本方法,在不懈的努力下最終打破了國外激光導航技術(shù)的壁壘,研制出全球首臺無標識激光導航叉車AGV,讓全球各界為之矚目,讓AGV叉車更完美地適用于我國的生產(chǎn)環(huán)境。艾吉威激光AGV叉車作為自動化物料搬運設(shè)備,可實現(xiàn)近乎24小時的滿負荷作業(yè),具有人工作業(yè)無法比擬的優(yōu)勢。與此同時,其研發(fā)的最大的成果在于真正實現(xiàn)了智能叉車的柔性作業(yè),將以往智能叉車的無人化作業(yè)升級為自動化作業(yè)。對于工廠企業(yè)而言,無人化叉車只能實現(xiàn)無人操作,但其被局限于固定的路線和模式中,只能完成簡單的單線和固定運輸。而艾吉威所研發(fā)的激光AGV導航叉車在真正意義上摒棄了固定的導航路線,能夠高效構(gòu)建地圖算法,讓機器人在置于不同環(huán)境的工廠下也能快速規(guī)劃,自由避障移動,實現(xiàn)了傳統(tǒng)無人化叉車所不具備的柔性化作業(yè)能力。更重要的是,艾吉威所研發(fā)的上位系統(tǒng)AGVS讓叉車的任務(wù)調(diào)度、運作效率都能達到最佳,從而將倉儲、設(shè)備、任務(wù)數(shù)據(jù)進行云計算,讓工廠生產(chǎn)規(guī)劃調(diào)度更加智能化和科學化。毫無疑問,艾吉威讓工廠制造生產(chǎn)的物流數(shù)據(jù)系統(tǒng)和運輸裝置都得到了極大的改進。將數(shù)字化、自動化等技術(shù)融入物流生產(chǎn)之中,不僅有效提高了工廠生產(chǎn)駕駛的安全性和工作效率,也是將大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)結(jié)合,實現(xiàn)生產(chǎn)計劃的整體優(yōu)化,進一步幫助企業(yè)減少人力和物力資源的浪費,降低生產(chǎn)成本,提高了企業(yè)的生產(chǎn)效益。在倉儲無人化、運輸高效化的發(fā)展道路中,高度自動化、信息化和智能化的艾吉威AGV叉車正是當前運輸行業(yè)改革所需,其穩(wěn)定、高效、靈活的運輸方案必將會拉動物流行業(yè)的進一步轉(zhuǎn)型升級,讓中國物流通過AI來監(jiān)控快遞分揀的場地、場景,抓取對貨物搬運不規(guī)范的情況,通過AI,視頻和一些數(shù)據(jù)分析自動監(jiān)控,無需專人去看這個視頻,也不需要復查這些視頻,只要動作不規(guī)范,視頻自動分析,自動檢測,效率大大提高,業(yè)務(wù)員或者理貨員操作的規(guī)范程度也大大提高……”,這是物流指聞從德邦快遞了解到的其與華為云合作后的作業(yè)場景??萍?,正在悄然改變著這個傳統(tǒng)的行業(yè)?;仡欉^去一個時期,亮相資本市場后的德邦快遞在技術(shù)方面的動作愈發(fā)頻繁:2018年6月,與華為云在上海簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議;此前其與網(wǎng)易云和阿里云都有深度合作。除了牽手技術(shù)服務(wù)公司,德邦快遞還宣布每年拿出2%的營收投入到科技應(yīng)用領(lǐng)域…加入技術(shù)投入,堅定數(shù)字化方向,跑步推進作業(yè)流程智慧化,在物流領(lǐng)域,德邦快遞不是孤例。相反,無論是快遞還是其他領(lǐng)域,物流企業(yè)爭相布局,正加速著整個行業(yè)數(shù)字化的步伐。產(chǎn)業(yè)再創(chuàng)高峰,讓中國物流速度享譽全球。十三年前,四個熱血青年用三個月的時間跑遍了中國由北至南大大小小100多個貨運市場。貨運行業(yè)的蠻荒與低效,讓這群“精英”感到震驚:“在這之前從來沒有意識到,中國的貨運市場在2005年時依然在以十分低級和傳統(tǒng)的方式在運作?!?013年左右,在“滴滴打車”的啟發(fā)下,一個從阿里巴巴走出的創(chuàng)業(yè)者,看見了貨運物流雙邊信息不對等的行業(yè)痛點,其夢想著借著移動互聯(lián)網(wǎng)的東風,決心“重構(gòu)整個干線貨運的行業(yè)生態(tài)”,讓多達350萬的卡車司機,不再為貨運信息交換的迷茫。2018年,G7完成新一輪3.2億美元融資,該融資也創(chuàng)下了全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域融資金額的最高紀錄。而這家公司的創(chuàng)始人正是來自十三年前跑遍100多個貨運市場的人員之一。這家如今定位為物聯(lián)網(wǎng)科技公司,當初的突破口卻只是一個小小的GPS——在途的車輛可視化了。同樣在2018年,消息稱中國最大的在線長途貨運平臺滿幫集團已經(jīng)與包括軟銀集團和騰訊在內(nèi)的新老投資者進入融資協(xié)商最后階段,即將完成新一輪10億美元融資。時任滿幫集團聯(lián)席總裁的張暉,正是當初那個決心“重構(gòu)整個干線貨運的行業(yè)生態(tài)”的創(chuàng)業(yè)者。其所在的滿幫,將車貨匹配搬到了線上。數(shù)年之間,借助科技做出了“獨角獸”,這正是這個信息化落后行業(yè)的“魅力”——基礎(chǔ)差,空間也大。有多差?麥肯錫曾有篇文章指出:與中國其他行業(yè)相比,貨運和物流業(yè)效率極低且數(shù)字化程度較低,在麥肯錫全球研究院行業(yè)數(shù)字化指數(shù)中,運輸和倉儲類別排名較低也反映了這點。1.過程不透明,運作效率低:環(huán)節(jié)多,角色也多,多級倉儲、干線支線、配送,貨主、貨代、承運方、客戶等,整個運輸配送過程不透明可控,效率低成本高。2.物流配送滿意度低:數(shù)據(jù)顯示電商客戶對物流配送滿意度僅為21.3%,速度慢、發(fā)錯貨、貨物丟失、難以查詢等是電商賣家遇到的普遍問題和難點。物流成為了影響客戶體驗的短板。3.商業(yè)決策缺乏數(shù)據(jù)支撐:無法滿足快速決策支持,及時掌握運營情況需求;無法滿足物流軌跡分析,生命周期的跟蹤與分析、運輸路徑優(yōu)化、倉儲優(yōu)化、運營分析。4.安全性難以保證:可以概括為以下幾點,首先業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全可靠性要求高;其次,自建災(zāi)備系統(tǒng)成本高;此外,IT技術(shù)發(fā)展快速,需要專業(yè)技術(shù)團隊;業(yè)務(wù)快速擴張,IT系統(tǒng)無法彈性擴容。以上,也只是“老毛病”。而今隨著“新零售”如火如荼的進行,人、貨、場三大組成要素正在全面的重構(gòu)和升級,這也催生了對供應(yīng)鏈體系的新要求。貝恩公司與G7曾合作,對超過50家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈企業(yè)展開調(diào)研。結(jié)果顯示,在面對零售新變革時,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈各個物流環(huán)節(jié)均存在諸多挑戰(zhàn)。舉例來說:1.需求預測難度高:訂單碎片化,SKU(最小存貨單位)數(shù)顯著增加,約七成供應(yīng)鏈參與者存在“預測難”問題;2.線上線下分立:傳統(tǒng)經(jīng)銷體系和線上分立的物流體系導致計劃難度增加,成本大幅上升;3.倉儲管理復雜化:電商倉、前置倉等新模式應(yīng)運而生,備貨及管理復雜性顯著提升;4.運輸規(guī)劃復雜化:高頻小規(guī)模訂單及倉儲前置大幅增加了運輸規(guī)劃的復雜程度;5.最后一公里配送成本高:最后一公里配送的成本高達8~15元/單,絕大多數(shù)企業(yè)無法盈利;商流決定物流,物流影響商流。當信息化、全球化、多功能化的服務(wù)水平,成為電子商務(wù)下的物流企業(yè)追求的目標,打通從生產(chǎn)、配送、倉儲、分銷等供應(yīng)鏈信息流,降低各環(huán)節(jié)物流成本和提高物流效率,持續(xù)創(chuàng)造價值流,成為了物流行業(yè)的核心訴求。于是,變革催生。進擊的物流,變革的前夜身處飛速發(fā)展的行業(yè)當中,人人都感受到了物流的迅猛變化。然而,變革的方向朝向哪里?行業(yè)機構(gòu)中物聯(lián)曾提出了《中國智慧物流2025應(yīng)用展望》;技術(shù)領(lǐng)袖SAP也曾在其報告中提出“數(shù)字化平臺是物流企業(yè)核心競爭力”;貝恩咨詢在其調(diào)研報告中同樣點出,應(yīng)對零售新變革挑戰(zhàn)的過程也將給供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機會,比如:基于大數(shù)據(jù)提升預測能力,線上線下一體化的物流體系整合,大數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化倉儲供應(yīng)鏈布局,智能調(diào)度體系及自動駕駛技術(shù)優(yōu)化運輸城配效率……麥肯錫的報告更是直言:對數(shù)字工具和平臺日益擴大的使用,將不可避免地震撼整個行業(yè),而效率較低的傳統(tǒng)行業(yè)參與者將被效率更高的數(shù)字化參與者所取代??偠灾?,隨著物流技術(shù)不斷進化、物流功能不斷細化的同時,物流產(chǎn)業(yè)各方的界限卻逐步模糊,對物流生態(tài)鏈上各方而言,數(shù)字化在行業(yè)競爭者扮演更加重要的角色,甚至可以說它們的核心競爭力,將從物流能力轉(zhuǎn)向信息技術(shù)。事實上,無論是需求還是技術(shù),均已經(jīng)為物流行業(yè)這一波數(shù)字化浪潮奠定了基礎(chǔ):電商3.0驅(qū)動物流商業(yè)升級,跨國電商,定制生產(chǎn),無人零售等生產(chǎn)消費新趨勢對物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提出新需求;云計算,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的飛速進步,成為了物流行業(yè)高速發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施平臺,驅(qū)動智慧物流業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在實踐上,運、倉、配多點滲透,物流行業(yè)已經(jīng)全面開啟智能化作業(yè)流程:倉儲作業(yè)已經(jīng)在自動化層面發(fā)展多年,未來要提高智能化水平,根據(jù)商品的不同屬性,設(shè)計不同的作業(yè)流程,并采用相匹配的物流智能化系統(tǒng)進行操作。運輸、分揀和派送環(huán)節(jié)的輔助駕駛、編隊運輸、自動化及機器人分揀、智能終端已經(jīng)實現(xiàn)應(yīng)用。這樣一波浪潮,帶來的不僅是巨大的商業(yè)價值,還有伴隨而來的社會價值。畢竟,中國是一個龐大而年輕的數(shù)字化市場,數(shù)字化方法很容易實現(xiàn)商業(yè)化。另據(jù)麥肯錫全球研究院(MGI)研究發(fā)現(xiàn),去中介化、分散化和非物質(zhì)化這三種數(shù)字化推動力,到2030年可能會轉(zhuǎn)移(并創(chuàng)造)10%至45%的行業(yè)收入。雖然方向已經(jīng)明晰,但是落實到企業(yè)運營,想要數(shù)字化的物流企業(yè)該選怎樣的道路呢?對于中國電商企業(yè)以及電商物流企業(yè)而言,亞馬遜一直是個值得學習研究的樣本,雖然它在中國開展的業(yè)務(wù)不怎么樣。但其自建物流的舉措,種種技術(shù)創(chuàng)新,無不給中國同行以啟發(fā)。分析亞馬遜的投資策略可以看出,其將平臺和訂單履行中心(Fulfillment Center)視為是電商和行業(yè)數(shù)字化最核心的能力。就其數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建而言,主要圍繞4個要素構(gòu)建,如圖所示,這里不再贅言。總而言之,持之以恒,耗資不菲。當然,對比亞馬遜而言,國內(nèi)領(lǐng)先的電商平臺動作同樣迅速,京東物流是國內(nèi)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒,不斷出現(xiàn)的新產(chǎn)品新技術(shù)就是印證。而阿里巴巴方面更是增持菜鳥,將物流作為與云計算、大數(shù)據(jù)并列的重要戰(zhàn)略。對比這樣高投入的“金主”,中國的物流企業(yè),尤其是3PL,無論是資金、技術(shù)、時間都無法匹敵。如何做符合中國物流與供應(yīng)鏈企業(yè)特色發(fā)展路徑的數(shù)字化應(yīng)用?借力“云技術(shù)”算是一條捷徑。事實上,如今各行各業(yè)的中國企業(yè)都在紛紛上云,以期實現(xiàn)商業(yè)模式、技術(shù)模式、組織模式的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。也有不少分析認為,對于中國傳統(tǒng)大中型企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型而言,優(yōu)選路徑為:遷移上云,從而較為快捷的獲得物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)據(jù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力。在物流方面,相關(guān)提供云服務(wù)的公司,也針對物流行業(yè)倉儲、運輸?shù)葓鼍?,結(jié)合大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)和人工智能構(gòu)建物流企業(yè)具有競爭力的解決方案,提供諸如物聯(lián)、LBS、大數(shù)據(jù)、安全管理、人工智能等能力,降低各環(huán)節(jié)物流成本和提高物流效率。就現(xiàn)階段的產(chǎn)品而言,物流指聞結(jié)合華為云、阿里云、騰訊云、網(wǎng)易云等主流企業(yè)介紹,歸類為以下幾種:智能倉儲:通過無線物聯(lián)、室內(nèi)地圖技術(shù),將倉內(nèi)貨物、車輛進行連接,實現(xiàn)入庫、移庫、出庫的智能管理。路徑優(yōu)化:專為貨運車輛定制路線策略,避開限行、限高限重路段,合理規(guī)劃貨運路線,降低管理成本。安全運輸:實時監(jiān)管車況、路況、駕駛?cè)藸顟B(tài),實時運算發(fā)現(xiàn)潛在危險,并及時預警,確保物流運輸安全。如今,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和無人駕駛技術(shù)浪潮對于干線物流的改造在美國已經(jīng)發(fā)生。美國羅賓遜物流是無車承運模式的創(chuàng)始人,這家不擁有一輛卡車的公司,主要依靠兩大信息平臺對接車隊和客戶,它目前的銷售收入已經(jīng)超過130億美元,打造出一種典型的輕資產(chǎn)高周轉(zhuǎn)模式。翻開嬴徹科技的發(fā)展歷程表,可以看到這家企業(yè)每每領(lǐng)行業(yè)風氣之先:2018年4月成立、2018年11月獲得國內(nèi)首張干線物流自動駕駛路測牌照、同年12月聯(lián)合第一批12家企業(yè)發(fā)起干線物流聯(lián)合創(chuàng)新中心、今年1月與臨港集團正式簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議并獲得智能卡車運營首張訂單……值得關(guān)注的是,為表彰企業(yè)及個人為行業(yè)發(fā)展作出的貢獻,大會期間還舉行了隆重的頒獎典禮,頒發(fā)了201 9年度“物流技術(shù)創(chuàng)新獎”、“物流技術(shù)匠心獎”等幾大獎項。然而,它的效率在全世界還是偏低的,在中國,物流大約占到了GDP的13%~14%,和歐美物流占整體GDP的6%~8%相比,還有最起碼一半以上的效率提升空間。除了在上海建立公司總部外,不久前嬴徹科技又在美國硅谷組建了北美自動駕駛研發(fā)中心,全力研發(fā)基于L3和L4標準的自動駕駛城際卡車。
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