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在這其中一項值得仔細研究的新技術(shù)是人工智能(AI)。簡單而言,人工智能是計算機系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,即代為執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(wù)(如視覺感知、識別、決策和語言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年,但絕大多數(shù)情況下,我們都必須將智能程序明確地輸入到計算機中。近年來,機器學(xué)作為一種典型的人工智能技術(shù)。機器學(xué)主要是探索如何可以使計算機程序通過對輸入數(shù)據(jù)的學(xué)來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機器中,也可以在服務(wù)器或云端操作。
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也就是說,對于新零售,消費在C端,物流在B端。由市場端引發(fā)的倒逼機制同時服務(wù)于B端、C端的物流企業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域隨之發(fā)生變化,這就需要企業(yè)不斷提供高批次、少批量、高時效的同城配送服務(wù)。環(huán)球物流咨詢顧問黃堯笛則從兩端需求談了自己的觀點。他認為,同城配送領(lǐng)域存在服務(wù)于B端和C端兩種業(yè)務(wù)形態(tài),兩者的服務(wù)需求區(qū)別比較大,B端的業(yè)務(wù)強調(diào)配載和調(diào)度,盡量對車輛資源整合利用,計劃性相對強,而C端的業(yè)務(wù)對時效性要求高,訂單發(fā)生的隨機性也更強。
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潘中華提出了四點建議,一是繼續(xù)加大對公路物流轉(zhuǎn)型升級的政策支持,公路物流作為物流環(huán)節(jié)的一公里與后一公里,短期內(nèi)不會發(fā)生較大的轉(zhuǎn)變。在用信息化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升物流效率的同時,由于成都供應(yīng)鏈布局的不衡性,貨車滯留現(xiàn)象還不能從根本上改善,公路物流的部分低端業(yè)態(tài),如停車場、汽修區(qū)等,還會在一定時期內(nèi)存在。二是加速推進公路物流與的接軌,蓉歐鐵路物流通道是與歐洲方向的接軌,但南向公路物流是與東南亞方向的接軌,未來要在這方面做足文章。
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