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相比較而言，對(duì)于已處于可解決范疇內(nèi)的問(wèn)題，機(jī)器學(xué)可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)執(zhí)行操作(本文后續(xù)關(guān)于學(xué)的部分將對(duì)此進(jìn)行討論)。基于其允許任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行這一特性，人工智能尤其是機(jī)器學(xué)對(duì)許多供應(yīng)鏈管理人員來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)值得關(guān)注的重要技術(shù)。對(duì)于的許多企業(yè)來(lái)講，制定并實(shí)施供應(yīng)鏈相關(guān)的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術(shù)的逐漸成熟，提升自身的生產(chǎn)力、速度與效率。一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。

在激勵(lì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，貨運(yùn)企業(yè)面臨著越來(lái)越多的不確定因素，市場(chǎng)態(tài)勢(shì)瞬息萬(wàn)變，先進(jìn)貨 運(yùn)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用無(wú)疑為貨運(yùn)企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運(yùn)信息化具有通過(guò)貨運(yùn)信息 網(wǎng)絡(luò)，使貨運(yùn)各環(huán)節(jié)的成員實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享，改善貨運(yùn)系統(tǒng)的時(shí)空效應(yīng)，提高貨運(yùn)系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢(shì)。然而，由于信息管理的對(duì)象存在著固有的局限性，難以實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)系統(tǒng)智 能化的目標(biāo)，更加難以為貨運(yùn)系統(tǒng)帶來(lái)創(chuàng)新價(jià)值。只有通過(guò)創(chuàng)新，貨運(yùn)企業(yè)才能打造出極具競(jìng) 爭(zhēng)力的服務(wù)產(chǎn)品，永泰久順能獲得企業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。創(chuàng)新是人類(lèi)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)在不斷的積累、應(yīng)用、 過(guò)程中智慧的閃光。知識(shí)管理是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，貨運(yùn)企業(yè)只有對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效的管理， 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨(dú)特的創(chuàng)新功能，從而使貨運(yùn)系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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在這其中一項(xiàng)值得仔細(xì)研究的新技術(shù)是人工智能(AI)。簡(jiǎn)單而言，人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，即代為執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能參與的任務(wù)(如視覺(jué)感知、識(shí)別、決策和語(yǔ)言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年，但絕大多數(shù)情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計(jì)算機(jī)中。近年來(lái)，機(jī)器學(xué)作為一種典型的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)主要是探索如何可以使計(jì)算機(jī)程序通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的學(xué)來(lái)提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機(jī)器中，也可以在服務(wù)器或云端操作。

貨運(yùn)信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點(diǎn)。管理的對(duì)象主要是業(yè)務(wù)信息， 即顯性知識(shí)。只能“使信息成為行動(dòng)的基礎(chǔ)的方式”，而不能使信息通過(guò)個(gè)人或組織自身知識(shí)的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗(yàn)、教訓(xùn)，經(jīng)過(guò)思考，做出行為決策。對(duì)于同種信息，不同的人會(huì)做出不同的決策，不同的決策 又會(huì)產(chǎn)生不同的效益。由此可見(jiàn)，員工的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)以及思維方式等知識(shí)對(duì)企業(yè)決策起著實(shí) 質(zhì)性的影響。這些看不見(jiàn)、摸不著的知識(shí)是貨運(yùn)信息化利用信息技術(shù)無(wú)法收集的。同時(shí)，貨 運(yùn)員工也難以利用貨運(yùn)信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和工作技巧，進(jìn)行知識(shí)復(fù)用和知 識(shí)創(chuàng)新。
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為了給貨運(yùn)決策提供更有價(jià)值的知識(shí)，提高員工知識(shí)水和業(yè)務(wù)運(yùn)作效率，企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識(shí)，不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運(yùn)系統(tǒng)里傳遞，還要發(fā)揮自身知 識(shí)的作用以挖掘信息中隱藏的知識(shí)，真正實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對(duì)象 從以顯性知識(shí)為主轉(zhuǎn)向以知識(shí)為主，即轉(zhuǎn)向知識(shí)管理。

佛山到浙江省紹興市上虞貨運(yùn)公司站到門(mén)服務(wù)歡迎咨詢(xún)上半年，社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率為14.5%，與一季度持，比去年同期回落0.1個(gè)百分點(diǎn)從構(gòu)成看，運(yùn)輸費(fèi)用3.1萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)8.3%，增速比一季度提高3個(gè)百分點(diǎn);保管費(fèi)用2.1萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.9%，增速比一季度提高1.5個(gè)百分點(diǎn);管理費(fèi)用0.9萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.1%，增速比一季度回落1.3個(gè)百分點(diǎn)。物流市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大2018年上半年，物流市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)，物流業(yè)總收入為4.6萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.5%，增速比一季度提高1.3個(gè)百分點(diǎn)。