價(jià)格優(yōu)惠：益陽變頻鋼絞線穿線機(jī)穿束機(jī)益陽提出建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)運(yùn)用、促進(jìn)科技成果商業(yè)化應(yīng)用等任務(wù)。走“質(zhì)”造之路發(fā)揮品牌作用2016年6月，辦公廳印發(fā)《關(guān)于發(fā)揮品牌作用推動(dòng)供需結(jié)構(gòu)升級(jí)的意見》，指出當(dāng)前我國(guó)品牌發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品不高等問題。提出了三項(xiàng)重大工程：一是品牌基礎(chǔ)建設(shè)工程，圍繞品牌影響因素，從推行更高、提升檢驗(yàn)檢測(cè)能力、搭建持續(xù)創(chuàng)新臺(tái)、增強(qiáng)品牌建設(shè)軟實(shí)力等方面，著力打牢品牌發(fā)展基礎(chǔ)，為發(fā)揮品牌作用創(chuàng)造條件。


經(jīng)過反復(fù)修正、多次試驗(yàn)，監(jiān)測(cè)性能指標(biāo)基本符合設(shè)計(jì)要求。目前農(nóng)機(jī)深松作業(yè)深度和作業(yè)面積監(jiān)測(cè)、玉米籽粒直收作業(yè)面積監(jiān)測(cè)已經(jīng)上線運(yùn)行。2016年吉林省在4個(gè)縣開展了深松作業(yè)遠(yuǎn)程電子監(jiān)測(cè)試點(diǎn)，安裝監(jiān)測(cè)終端設(shè)備近900臺(tái)，監(jiān)測(cè)作業(yè)面積160余萬畝；在9個(gè)縣開展玉米籽粒直收遠(yuǎn)程電子監(jiān)測(cè)，安裝監(jiān)測(cè)終端設(shè)備近100臺(tái)，監(jiān)測(cè)作業(yè)面積4萬余畝；完全取工監(jiān)測(cè)，通過管理臺(tái)實(shí)現(xiàn)面積逐級(jí)確認(rèn)、補(bǔ)貼資金撥付、作業(yè)統(tǒng)計(jì)等多項(xiàng)功能，大大地節(jié)省了人工監(jiān)測(cè)工作經(jīng)費(fèi)支出，提高了工作效率，拓展了管理功能。
公司配套橋梁預(yù)應(yīng)力加工設(shè)備：27噸前卡式單孔錨具張拉千斤頂，65噸-500噸穿心式智能液壓千斤頂，鋼絞線擠壓機(jī)，80型真空泵,YZB-50*2型高壓油泵，水泥漿壓漿機(jī)，雙層攪拌機(jī)，30-200米鋼絞線穿束機(jī)，預(yù)應(yīng)力錨具（單孔-20孔圓錨，扁錨，擠壓錨具等），全自動(dòng)智能壓漿臺(tái)車，智能張拉系統(tǒng)，預(yù)應(yīng)力螺旋筋卷圓彎圈成型機(jī)，橋梁保溫養(yǎng)護(hù)器（學(xué)名：蒸汽發(fā)生器），預(yù)應(yīng)力波紋管鋼絞線以及制管機(jī)扁管機(jī)等，以及所有設(shè)備配件。

1、鋼絞線穿線機(jī)介紹

鋼絞線穿束機(jī)又稱作：鋼絞線穿索機(jī)、鋼絞線穿線機(jī)、鋼絞線穿管機(jī)。

簡(jiǎn)稱：穿束機(jī)或穿索機(jī)、穿線機(jī)、穿管機(jī)，通常稱之為：穿束機(jī)。

2、鋼絞線穿線機(jī)用途

廣泛使用于大型橋梁、箱梁與構(gòu)筑物。是的穿索施工機(jī)械，在建造橋梁和大型建筑物采用有預(yù)應(yīng)力工作中為孔道穿鋼鉸線的主要工具。

3、鋼絞線穿線機(jī)組成

主要由底座，電機(jī)和機(jī)體組成。機(jī)體包括機(jī)殼，齒輪，變速齒輪，使動(dòng)齒輪，壓線輪，活動(dòng)壓塊，壓板，壓簧，壓簧螺絲。

技術(shù)參數(shù)：
　　1、鋼鉸線直徑： 一般15.24mm（可根據(jù)用戶需要配置）
　　2、輸送距離： 30-300 m(特殊情況可定制）
　　3、電機(jī)功率及輸入轉(zhuǎn)速： 2.2/4/5.5/7.5/9/11KW
　　4、整機(jī)重量： 50-200 kg
　　5、本機(jī)加裝了剎車系統(tǒng)

設(shè)備操作輕便簡(jiǎn)單,人人會(huì)用,適應(yīng)施工人員素質(zhì)混雜實(shí)際情況,二個(gè)人即可操作,均每天穿束量40噸~50噸絞線,穿束速度快,效率高,為工程節(jié)省大量時(shí)間和成本.
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學(xué)這樣的例子時(shí)，GPU可以比處理器更加快速，大大加快了訓(xùn)練過程。因此，搭載GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為訓(xùn)練各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不二選擇，比如Google大腦早期就是使用Nvidia的GPU做深度學(xué)?！拔覀冋诖罱ㄒ豢顜в懈櫣δ艿臄z像裝置，因此需要找到的芯片，GPU是我們的?！睔W盟AR初創(chuàng)企業(yè)QuineCEOGunleikGroven在今年一月的CES（消費(fèi)電子展）現(xiàn)場(chǎng)向本報(bào)記者表示。

 

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