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在三水醋酸鈉基復(fù)合相變材料中添加導(dǎo)熱強(qiáng)化劑銅粉、碳粉和膨脹石墨,研究導(dǎo)熱強(qiáng)化劑對復(fù)合相變材料導(dǎo)熱性能的影響.利用示差掃描量熱儀測量膨脹石墨添加前后復(fù)合相變材料的熱特性.結(jié)果表明:膨脹石墨能與三水醋酸鈉基復(fù)合相變材料很好共融,并對復(fù)合相變材料的導(dǎo)熱有顯著的強(qiáng)化效果.膨脹石墨摻量為10%(體積分?jǐn)?shù))時(shí),三水醋酸鈉基復(fù)合相變材料相變焓為307.762kJ/kg,與未添加膨脹石墨復(fù)合相變材料相變焓相比減少不到2%,而導(dǎo)熱系數(shù)卻提高了2倍.
山東明闊金屬材料有限公司主營20#無縫管，45#無縫管，Q345B無縫管，16MN無縫管，無縫管，合金管、高壓鍋爐管、低中壓鍋爐管、石油裂化管、高壓化肥管、流體管、石油套管、管線管等無縫鋼管產(chǎn)品。有的20#無縫管價(jià)格，45#無縫管價(jià)格，Q345B無縫管價(jià)格，16MN無縫管價(jià)格，無縫管生產(chǎn)廠家，天津鋼管廠報(bào)價(jià)，我公司價(jià)格低！歡迎來電選購！　 
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利用圓形氣泡試驗(yàn)研究ETFE薄膜雙向受力性能,了完整的真實(shí)應(yīng)力-應(yīng)變曲線和基本力學(xué)性能參數(shù).結(jié)果表明:當(dāng)真實(shí)應(yīng)力為17~18MPa時(shí),ETFE薄膜的真實(shí)應(yīng)力-應(yīng)變曲線出現(xiàn)個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),與單軸拉伸試驗(yàn)結(jié)果相同;當(dāng)真實(shí)應(yīng)力約為50MPa時(shí),該曲線趨于緩;當(dāng)真實(shí)應(yīng)力約為60MPa時(shí),由于局部破損導(dǎo)致ETFE薄膜球冠失效;在雙向拉伸下,ETFE薄膜破裂時(shí)的真實(shí)應(yīng)變?yōu)?0%~40%,遠(yuǎn)小于單軸拉伸試驗(yàn)結(jié)果.基于試驗(yàn)結(jié)果提出了1種四折線本構(gòu)模型,并通過數(shù)值模擬驗(yàn)證其適用性.
 山東明闊金屬材料有限公司主要經(jīng)營進(jìn)口的高壓合金管、鍋爐管，規(guī)格齊全，并為電廠及鍋爐電站進(jìn)口整套鍋爐管道材料。同時(shí)還常年銷售天津、寶鋼、冶鋼、煙臺、包鋼、鞍鋼、洪鋼、無錫、長治、臨沂等幾大廠家生產(chǎn)的無縫鋼管，材質(zhì)為、15CrMo、42CrMo、Cr5Mo、Cr9Mo、A335P11、A335P22、12Cr1Mov、10CrMo910、Q195、Q345B/C/D/E、10#、20#、45#、16Mn、35Mn、27SiMn！
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采用工業(yè)CT獲取瀝青混合料斷面掃描圖像,利用數(shù)字圖像處理方法將粗集料從圖像中分離,并解決了顆粒粘連問題,使粗集料顆粒成為單獨(dú)個(gè)體.確立了粗集料顆粒之間接觸的判定準(zhǔn)則,并設(shè)計(jì)5像素×5像素大小的窗格沿顆粒邊緣進(jìn)行接觸搜索.對640張斷面圖像遍歷處理后獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行定性分析,嘗試建立了接觸度指標(biāo)C.采用4種概率密度分布函數(shù)對C數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,并通過Kolmogorov-Smirnov及Chi-square 2種方法復(fù)合檢驗(yàn),終選定了對數(shù)正態(tài)分布來描述瀝青混合料內(nèi)部粗集料顆粒接觸特性.
采用改進(jìn)的SHPB(分離式Hopkinson壓桿)技術(shù)測試了較高應(yīng)變率范圍內(nèi)浮法玻璃的動態(tài)應(yīng)力-應(yīng)變曲線,探討了其動態(tài)力學(xué)性能.結(jié)果表明:浮法玻璃為彈脆性材料,其動態(tài)應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系呈非線性特征.在較高的應(yīng)變率范圍內(nèi),浮法玻璃動態(tài)應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系與應(yīng)變率相關(guān),其彈性模量隨應(yīng)變率的增大而增大.基于損傷力學(xué)的基本理論,并根據(jù)SHPB測試結(jié)果,擬合了浮法玻璃應(yīng)變率相關(guān)的動態(tài)本構(gòu)方程.
為了解決風(fēng)機(jī)葉片損傷類型識別的問題,提出了一種基于諧波小波包和支持向量機(jī)相結(jié)合的聲發(fā)射源識別方法。由葉片損傷產(chǎn)生的聲發(fā)射經(jīng)過4層諧波小波包分解后,提取各頻段的能量作為特征向量構(gòu)建支持向量機(jī)分類器,通過支持向量機(jī)判別葉片損傷類型。在對葉片損傷進(jìn)行識別時(shí),分別采用諧波小波包和Daubechies小波包分解聲發(fā)射,并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用諧波小波包和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法可以良好的識別效果。