新聞：紅河智能密集柜品牌
為了解決風機葉片損傷類型識別的問題,提出了一種基于諧波小波包和支持向量機相結合的聲發(fā)射源識別方法。由葉片損傷產(chǎn)生的聲發(fā)射信號經(jīng)過4層諧波小波包分解后,提取各頻段的能量作為特征向量構建支持向量機分類器,通過支持向量機判別葉片損傷類型。在對葉片損傷進行識別時,分別采用諧波小波包和Daubechies小波包分解聲發(fā)射信號,并進行比較。實驗結果表明,采用諧波小波包和支持向量機相結合的方法可以得到良好的識別效果。

密集架的用途已不僅僅局限于檔案資料的儲存。
　　更多的適用于法院、檢察院、銀行、大型商場，學校，企業(yè)單位資料室、樣品室等存放圖書資料、檔案資料、 檔案財務憑證、貨物的新型儲物設備。與傳統(tǒng)式書架、貨架、檔案柜相比，現(xiàn)在密集架更適用于現(xiàn)在都市率的辦公環(huán)境。
很多人都在用智能密集柜，那么智能密集柜有什么特點呢？首先知道能密集柜可以很方便的移動起來，它是可單列或多列一起在導軌上行走，所以這樣的話，每列具有手剎制動裝置（自鎖柄）。如果你不會操作，那么如果是自鎖柄在OFF位置時，架體不能移動，在ON位置時，架體可移動，每列架體的側面板上有標簽框，這樣的話，當移動列底務上有防倒裝置，而每個組合箱體的前后各一列裝有總鎖，那么用于整體的鎖閉，起到保密作用，導軌的端部安裝限位裝置。


采用含有引發(fā)劑、交聯(lián)劑的丙烯酸和丙烯酰胺單體溶液浸漬混凝土表層,通過紅外輻射引發(fā)原位合成吸水性樹脂(SAR)對該表層進行處理,并與斥水型有機硅防水劑(AAS)表層處理的混凝土試件進行了對比;通過不同碳化時間下的平均碳化深度和碳化層內(nèi)Ca(OH2),CaCO3的XRD特征峰變化規(guī)律表征了混凝土SAR表層處理前后的抗碳化能力;通過SEM分析了SAR改善混凝土抗碳化能力的機理.介紹了一種由拉剪試驗結合有限元計算得到界面剪切內(nèi)聚力模型的方法,并從能量釋放率的角度驗證了該方法的可行性。通過樹脂混凝土/鋼粘接試樣的單側拉剪試驗,得到粘接界面的載荷-加載位移關系圖,基于雙線性內(nèi)聚力剪切模型對受拉剪過程的分析得到界面內(nèi)聚力模型的特征錯動位移和錯動位移的比值,再結合有限元模擬計算拉剪試驗過程,得到界面內(nèi)聚力模型的應力和特征錯動位移,后比較了拉剪試驗的能量釋放率和計算得到的能量釋放率,兩者相對誤差在10%以內(nèi),認為計算內(nèi)聚力的方法是可行的。
順時針或逆時針方向搖動手柄，活動架將在軌道上平穩(wěn)行走，檔相鄰二架體距離移至一定位置時（有足夠 位置存取資料），順時針轉動兩列架體的自鎖柄至OFF位置，此時再搖動手柄，二架體不能再移動，然后進入架體間存取資料（如轉動自鎖柄時不能鎖定架 體，可稍稍轉動手輪至能拉動自鎖柄，不能強行鎖定，以免給自鎖柄扳斷或損壞自鎖裝置）。
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采用交流阻抗譜測試方法,研究了羥乙基甲基纖維素對水泥水化進程的影響規(guī)律.研究表明,交流阻抗譜圖及其阻抗參數(shù)能在一定程度上反映摻羥乙基甲基纖維素水泥漿體的水化進程情況.羥乙基甲基纖維素能顯著延緩阻抑水泥水化進程,降低水泥水化程度和水化產(chǎn)物CSH凝膠的生成速率,且能增大水泥漿體的孔溶液黏度,降低孔溶液離子遷移速率,從而導致水泥漿體的電化學反應顯著滯后于其水化反應,還能使得水泥漿體孔結構更為簡單、均勻;摻量越大,羥乙基甲基纖維素對水泥水化進程的影響程度越大.業(yè)內(nèi)專家已深刻地意識到影響我國復合材料在高性能結構上廣泛應用的主要的原因之一是復合材料結構設計人才的匱乏,因此做好復合材料結構設計人才的培養(yǎng)工作已成為推動復合材料在若干重要產(chǎn)業(yè)領域創(chuàng)新應用發(fā)展的關鍵。本文圍繞有關概念、培養(yǎng)方法和培養(yǎng)標準等給出了作者的若干思考,拋磚引玉,愿能對推動復合材料結構設計人才的培養(yǎng)工作有所裨益。
1、密集架行走機構為鏈條傳動，當架體使用一段時間后，可打開下層層板，給鏈輪及軸承加注潤滑油。
2、安裝密集架的庫房應干燥通風。
3、架體表面不允許陽光長時間照射。
4、應保持導軌溝槽清潔干凈、無雜物堵塞。
5、噴塑表面嚴禁用汽油、高度酒精、松香水、香蕉水擦洗
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通過室內(nèi)模擬試驗,研究了凍融和碳化共同作用下混凝土質量和相對動彈性模量的變化規(guī)律.結果表明:混凝土在凍融和碳化共同作用下的損傷大于其在凍融單一作用下的損傷.建立了混凝土在凍融和碳化共同作用下的損傷模型,該模型擬合精度較高.采用工業(yè)CT獲取瀝青混合料斷面掃描圖像,利用數(shù)字圖像處理方法將粗集料從圖像中分離,并解決了顆粒粘連問題,使粗集料顆粒成為單獨個體.確立了粗集料顆粒之間接觸的判定準則,并設計5像素×5像素大小的窗格沿顆粒邊緣進行接觸搜索.對640張斷面圖像遍歷處理后獲得的數(shù)據(jù)進行定性分析,嘗試建立了接觸度指標C.采用4種概率密度分布函數(shù)對C數(shù)據(jù)進行擬合,并通過Kolmogorov-Smirnov及Chi-square 2種方法復合檢驗,終選定了對數(shù)正態(tài)分布來描述瀝青混合料內(nèi)部粗集料顆粒接觸特性.