新聞:呼和浩特密集柜零售店—手動(dòng)密集架
研究了引氣劑對(duì)硅酸鹽水泥基飾面砂漿初次泛白和二次泛白的影響及其作用機(jī)理.結(jié)果表明:引氣劑通過(guò)引氣和促凝作用能顯著硅酸鹽水泥基飾面砂漿的初次泛白,還能顯著減輕硅酸鹽水泥基飾面砂漿7d前的二次泛白,消除7d后的二次泛白.原因在于引氣劑雖會(huì)導(dǎo)致硅酸鹽水泥基飾面砂漿總孔隙率增多,但能顯著減少小毛細(xì)孔的比例,同時(shí)可顯著降低孔溶液中K+,Na+的濃度,并它們的遷移,使表面溶出的堿性離子總含量顯著降低,從而降低表面浸取液中的固體含量,起到二次泛白的作用.
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù):高度2300mm,節(jié)距900mm,寬度500mm,層數(shù)為6層,層距330㎜,每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤(pán)、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門(mén)板、旋動(dòng)機(jī)構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動(dòng)裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架(密集柜)集手動(dòng)、電動(dòng)、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架,可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離操作,宏觀自動(dòng)化架體控制。
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復(fù)合材料蜂窩夾層結(jié)構(gòu)廣泛應(yīng)用于小型機(jī)體結(jié)構(gòu),蜂窩夾層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)需要滿足使用技術(shù)的不斷發(fā)展的要求。就某小型彈射試驗(yàn)的問(wèn)題,基于經(jīng)典梁彎曲理論與Reissner剪切理論薄面板的基本假設(shè)進(jìn)行了分析模型建立與工程估算分析,并與有限元結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果為上面板應(yīng)力偏差為3%,下面板應(yīng)力偏差為10.8%,與試驗(yàn)結(jié)果具有較好的一致性。研究結(jié)果表明,該工程估算方法對(duì)實(shí)際蜂窩夾層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)具有一定的指導(dǎo)意義。
三種傳動(dòng)方式各自,互不影響。雙面操作面板更使對(duì)產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動(dòng)開(kāi)關(guān)每一列架體,在每列架體的面板上都裝有電機(jī)啟動(dòng)按鈕,當(dāng)管理人員需要打開(kāi)任何一列架體,只要輕按開(kāi)啟按鈕,架體就可自動(dòng)打開(kāi)。如果停電的時(shí)候,也可以用手搖動(dòng)搖把,手動(dòng)開(kāi)啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件,軟件程序可安裝于檔案管理計(jì)算機(jī)中,在檔案存放時(shí)就在計(jì)算機(jī)中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫(kù),在以后的管理過(guò)程中,只要在計(jì)算機(jī)管理界面輸入需要查詢的檔案,該檔案所在的密集架架體即可自動(dòng)打開(kāi)。
忽略應(yīng)力對(duì)預(yù)應(yīng)力筋銹蝕的影響,將預(yù)應(yīng)力筋澆筑于混凝土中,外加直流電流加速銹蝕以獲取銹蝕預(yù)應(yīng)力筋試件,并對(duì)其力學(xué)性能進(jìn)行了研究.結(jié)果表明:隨著銹蝕率的增大,預(yù)應(yīng)力筋極限強(qiáng)度與極限應(yīng)變退化;銹蝕對(duì)預(yù)應(yīng)力鋼絲彈性模量無(wú)影響,但鋼絞線彈性模量卻隨銹蝕率的增大而降低.銹蝕預(yù)應(yīng)力筋的本構(gòu)關(guān)系可表示為雙直線模型,且隨著銹蝕率的增大逐漸退化為單直線,理論模型和試驗(yàn)曲線符合程度較高.
(2)紅外線感應(yīng)保護(hù):智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開(kāi)時(shí),紅外感應(yīng)自動(dòng)啟動(dòng),工作人員在架體間工作時(shí),密集架無(wú)論是電腦還是電機(jī)按鈕都無(wú)法啟動(dòng)合架,這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開(kāi)合架體而夾傷工作人員,起到保護(hù)作用。
(3)電磁保護(hù):智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng),如紅外感應(yīng)一樣,當(dāng)架體間有人時(shí),不能隨意開(kāi)合其他架體,保護(hù)工作人員的.
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采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)混凝土損傷過(guò)程中所伴生的聲發(fā)射進(jìn)行識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土損傷程度的識(shí)別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射分為3類(分別對(duì)應(yīng)混凝土的3個(gè)損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類作為工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,混凝土損傷程度識(shí)別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射輸入到系統(tǒng)中,即可識(shí)別混凝土的損傷程度.實(shí)測(cè)結(jié)果表明,識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上.