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在眾多玩家中，順豐要想脫穎而出，則需要順應(yīng)三四線城市居民消費(fèi)需求，為消費(fèi)者提供差異化服務(wù)。而從眾多的物流企業(yè)的業(yè)務(wù)板塊中，冷鏈業(yè)務(wù)或許能成為了順豐在三四線城市打破僵局、脫穎而出的關(guān)鍵所在。在價(jià)格戰(zhàn)的劣勢下，順豐要想憑借冷鏈物流切入三四線城市的新戰(zhàn)場，仍存在一定的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。機(jī)遇：冷鏈消亡，物流冷鏈成大勢在國民經(jīng)濟(jì)水整體提升后，三四線城市居民對高品質(zhì)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品和日常生活所需食品的需求日趨旺盛。

在激勵(lì)的市場競爭環(huán)境下，貨運(yùn)企業(yè)面臨著越來越多的不確定因素，市場態(tài)勢瞬息萬變，先進(jìn)貨 運(yùn)信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用無疑為貨運(yùn)企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運(yùn)信息化具有通過貨運(yùn)信息 網(wǎng)絡(luò)，使貨運(yùn)各環(huán)節(jié)的成員實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享，改善貨運(yùn)系統(tǒng)的時(shí)空效應(yīng)，提高貨運(yùn)系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)系統(tǒng)智 能化的目標(biāo)，更加難以為貨運(yùn)系統(tǒng)帶來創(chuàng)新價(jià)值。只有通過創(chuàng)新，貨運(yùn)企業(yè)才能打造出極具競 爭力的服務(wù)產(chǎn)品，永泰久順能獲得企業(yè)的長足發(fā)展。創(chuàng)新是人類的知識和經(jīng)驗(yàn)在不斷的積累、應(yīng)用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業(yè)競爭力的源泉，貨運(yùn)企業(yè)只有對知識進(jìn)行有效的管理， 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨(dú)特的創(chuàng)新功能，從而使貨運(yùn)系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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物流適用于小批量、高頻次運(yùn)輸，也是農(nóng)村、山區(qū)等偏遠(yuǎn)地區(qū)以及緊急件派送的選擇之一。在快遞物流市場中有著距離短、成本低、速度快、效率高的優(yōu)勢，可被用于快遞配送和倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)減少人力、物力成本。使用送貨的概念早是由在2013年提出，2015年，則實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)配送的首秀，隨后順豐、郵政、、蘇寧、菜鳥、餓了么等快遞、電商、外賣臺(tái)紛紛試水并布局物流配送。其中，獲物流配送試點(diǎn);順豐獲國內(nèi)首張運(yùn)營證;餓了么獲首條外賣航線。

貨運(yùn)信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點(diǎn)。管理的對象主要是業(yè)務(wù)信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動(dòng)的基礎(chǔ)的方式”，而不能使信息通過個(gè)人或組織自身知識的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗(yàn)、教訓(xùn)，經(jīng)過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會(huì)做出不同的決策，不同的決策 又會(huì)產(chǎn)生不同的效益。由此可見，員工的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)以及思維方式等知識對企業(yè)決策起著實(shí) 質(zhì)性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運(yùn)信息化利用信息技術(shù)無法收集的。同時(shí)，貨 運(yùn)員工也難以利用貨運(yùn)信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和工作技巧，進(jìn)行知識復(fù)用和知 識創(chuàng)新。
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為了給貨運(yùn)決策提供更有價(jià)值的知識，提高員工知識水和業(yè)務(wù)運(yùn)作效率，企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運(yùn)系統(tǒng)里傳遞，還要發(fā)揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實(shí)現(xiàn)知識共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對象 從以顯性知識為主轉(zhuǎn)向以知識為主，即轉(zhuǎn)向知識管理。

佛山到河南省濮陽市清豐物流專線整車零擔(dān)歡迎咨詢據(jù)達(dá)達(dá)-到家相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，AI深度學(xué)算法、大數(shù)據(jù)整合處理等技術(shù)已在幫騎手們。在訂單智能集單和分發(fā)方面，臺(tái)通過大數(shù)據(jù)計(jì)算，對收發(fā)地接近的訂單進(jìn)行智能集單，將多個(gè)訂單合并成一單，從而提升配送效率。同時(shí)還根據(jù)騎士畫像、順路分計(jì)算和騎士接單意愿等依據(jù)，進(jìn)行訂單推薦和指派，提升派單的度。在提升用戶方面，臺(tái)推出了基于人臉識別的騎士身份驗(yàn)證系統(tǒng)，該系統(tǒng)能快速完成審核流程和的認(rèn)證，提升了騎士的入駐。